Il tema degli Analytics è molto ampio ed ha diverse declinazioni, non sempre è dunque chiaro cosa significa fare analisi dei dati e quali sono le vie più efficaci per trarre valore di business da tali analisi.
In questa sezione del sito troverete articoli e approfondimenti su tutto ciò che ruota attorno al tema degli Analytics, dalle analisi descrittive fino a quelle automatizzate, passando per le analisi predittive e prescrittive, avvicinandosi sempre più all’Intelligenza Artificiale.
Intelligenza Artificiale (AI): Cos’è, Come funziona, Esempi e Futuro
La prima immagine che viene in mente quando si parla di Intelligenza Artificiale è quella di una sorta di robot capace di comprendere e agire esattamente come un uomo. Ci...
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Data lakehouse: cos’è, architettura e confronto con data warehouse
Nel panorama in continuo fermento relativo alla gestione dei dati, una soluzione innovativa e all’avanguardia sta spopolando sempre di più in ogni angolo del mondo: parliamo, naturalmente, del data lakehouse....
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Differenze tra overfitting e underfitting
Il machine learning è una branca specifica dell’informatica, impegnata nello sviluppo di algoritmi e modelli capaci di apprendere istantaneamente dalle esperienze pregresse, adattandosi a nuovi dati senza una programmazione iniziale....
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Data cleansing: Cos’è, Tipologie, Come pulire i dati e i Vantaggi
In uno scenario sempre più immerso nella tecnologia, nel quale si assiste a un costante aumento della mole di dati e big data gestiti e raccolti dalle aziende, risulta essenziale...
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OLAP: Cos’è, Come funziona, Caratteristiche e Tipologie
La capacità di analizzare e gestire le informazioni anche molto complesse è divenuta un requisito essenziale per le imprese di tutto il mondo. La trasformazione digitale, in atto e in...
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ChatGPT: Cos’è, cosa chiedergli, a cosa serve e come usarlo gratis
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale conversazionale ha fatto passi da gigante: innumerevoli le piattaforme e i modelli progettati e recentemente affinati. Al giorno d’oggi, le macchine hanno acquisito una capacità...
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ETL vs ELT: differenze chiave e il migliore
Quando si parla di Data Integration si intendono quei processi di trasformazione che interessano i dati grezzi, convertiti in modelli analitici utili ai fini aziendali. In un mondo immerso nella...
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Data lake vs data warehouse: 10 differenze chiave
La costante ricerca di soluzioni in grado di migliorare le performance dell’azienda interessa, innanzitutto, l’ambito informatico. Nell’era moderna tutte le organizzazioni necessitano di supporti e architetture capaci di garantire velocità,...
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Data mart: cos’è, tipologie e struttura
L’universo dei big data richiede strumenti specifici come i data mart per un’analisi efficace. Sfruttare le potenzialità dei big data è fondamentale per le imprese, poiché consente di pianificare strategie...
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ETL (Extract, Transform, Load): Cos’è e come funziona
I big data sono divenuti, nel giro degli ultimi anni, il vero petrolio del futuro: per le aziende, infatti, le informazioni rappresentano un valore imprescindibile. Raccogliere e utilizzare questi dati...
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Differenza tra dati strutturati, semi strutturati e non strutturati
L’immenso patrimonio di dati e informazioni che, al giorno d’oggi, l’impresa deve gestire rappresenta un vero e proprio tesoro: una fonte preziosissima che va organizzata e utilizzata al meglio. I...
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Cosa sono i Big Data e perché sono così importanti
Lavorare sui Big Data è una sfida cui le aziende, di qualunque dimensione e comparto industriale, non possono oggi sottrarsi perché nel complesso e competitivo mercato globale la discriminante per...
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